AI

Machine Learning_지도학습 vs. 비지도학습

✔ 머신러닝 기계학습 또는 머신 러닝은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다. 인공지능의 한 분야로 간주된다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 가령, 기계 학습을 통해서 수신한 이메일이 스팸인지 아닌지를 구분할 수 있도록 훈련할 수 있다. 사람이 어떤 규칙을 정해주는 것이 아니라, 컴퓨터가 스스로 데이터를 학습하고 패턴을 찾아 문제를 해결하는 과정 - 머신러닝에서는 입력 데이터와 레이블(label, 정답) 사이의 관계를 찾는다. - 새로운 입력데이터를 넣었을 때, 이전에 입력한 데이터와 레이블 사이의 관계식을 적용하여 결과를 예측할 수 있다. - 레이블이 주어지지 않는 경우에는 데이터 속의 규칙을 알아낼 수도 있다. ✔ 지도학습 지도학습의 경우에는..

Machine Learning_판다스의 자료구조

✔ 파이썬 판다스- 머신러닝에서 데이터셋을 다룰 때 주로 판다스(pandas) 라이브러리 사용한다.- 판다스는 1차원 배열 형태의 시리즈(Series) 자료구조와 2차원 배열 형태의 데이터프레임(DataFrame) 자료구조로 구성된다.- 시리즈는 데이터 값의 1차원 벡터이다. - 데이터프레임은 여러 개의 시리즈를 이어 붙인 2차원 구조의 형태. 각 열은 시리즈로 구성되고, 행 인덱스로 구분한다. ✔ 판다스 라이브러리 기본 사용법◾ 판다스 라이브러리를 사용하려면 import 명령으로 불러와야하고, as 명령어를 사용해 pd 약칭 사용이 가능하다. __version__속성으로 판다스 버전을 확인한다. ◾ 문자열을 갖는 1차원 구조의 리스트를 만들고 type명령어로 객체를 확인하면 다음과 같다. ◾ 위에서 만..

파이썬 머신러닝/딥러닝_개발 환경 설정

✔구글 코랩 코랩은 구글 클라우드 환경에서 파이썬 데이터 분석을 가능하게 하는 무료코드 에디터이다. 파이썬 사용자들에게 널리 알려진 주피터 노트북 환경을 기반으로 만들어졌고, 사용방법이 쉽고 편리하다. ◾ 설치가 필요 없다. ◾ 인터넷이 접속되는 컴퓨터만 있으면 된다. ◾ 머신 러닝, 딥러닝에 필요한 GPU 환경이 지원된다. 별도의 그래픽카드를 구매할 필요 없다. ✔구글 코랩 사용방법 구글 홈페이지에 로그인해서 구글 드라이브를 실행한다. 아래의 새로 만들기에서 "Google Colaboratory"를 찾아 새 파일을 생성해주면 된다. 없을 경우, 연결할 앱 더보기에서 검색하여 설치한다. 출처: 파이썬 딥러닝 머신러닝 입문_오승환 지음 파이썬 딥러닝 머신러닝 입문 아직도 파이썬을 모른다고?이 책은 코드를 ..